RANCANG BANGUN CHATBOT SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION (RAG) UNTUK LAYANAN AKADEMIK DI UNIVERSITAS HAFSHAWATY ZAINUL HASAN GENGGONG

Abstract

Layanan akademik di perguruan tinggi, termasuk di Universitas Hafshawaty Zainul Hasan Genggong (UNHASA), sering mengharuskan mahasiswa dan dosen mencari informasi yang tersebar di berbagai dokumen seperti pedoman akademik, buku panduan kurikulum, dan standar operasional prosedur. Chatbot berbasis aturan (rule-based) konvensional memiliki keterbatasan dalam menjawab pertanyaan yang kompleks atau ambigu, serta belum mampu memberikan rekomendasi yang berorientasi pada pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun chatbot Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang diintegrasikan dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) sebagai lapisan penalaran untuk rekomendasi layanan akademik di UNHASA. Arsitektur sistem terdiri atas basis pengetahuan dokumen, model embedding, basis data vektor, serta model bahasa generatif yang menghasilkan jawaban berbasis konteks dokumen resmi. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall, sedangkan pengujian fungsional dan usability masing-masing menggunakan black-box testing dan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot berbasis RAG meningkatkan relevansi jawaban dibandingkan pendekatan retrieval saja, serta memperoleh skor usability yang baik dari responden. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa kerangka kerja praktis dalam mengintegrasikan AI generatif dengan metode SPK klasik pada layanan akademik kampus.